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第4章 “大象的大脑”——MapReduce框架结构与源码分析 王晓华

章节快照
在这一章中,我们开始正式了解Hadoop的运算机制并研究其细节。前面已经提到,Hadoop的运算主要是通过MapReduce完成的,从名称上MapReduce是一个过程,但是实际上是两个独立的部分,即Map过程与Reduce过程。通过分析这两个过程的工作模式与任务调度,以及研究MapReduce整体的工作过程,我们能够更进一步地掌握使用Hadoop进行分布式运算的方法与技能,并为以后独立编写满足自己需求的MapReduce程序打下基础。4.1MapReduce框架结构与源码分析 21世纪60年代计算机刚刚兴起,人们就开始尝试使用多台计算机并行工作对大规模数据进行处理,其中最常用...
作者简介
王晓华,高校资深计算机专业讲师,给研究生和本科生讲授面向对象程序设计、数据结构、Hadoop程序设计等相关课程。主要研究方向为云计算、数据挖掘。曾主持和参与多项国家和省级科研课题,独立完成一项科研成果获省级成果认定,发表过多篇论文,申请一项专利。
基本信息
  • 版次: 1
  • 页数: 307
  • 字数: 363
  • 出版时间: 2014-01
  • 正文语种: 中文
  • 文件大小: 69.60
  • 印数: 1
  • 国际标准书号ISBN: 978-7-115-33237-0
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