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第5章 数据的降维与聚类分析 马秀麟

章节快照
学习指导 涵盖内容:本章主要阐述了在数据分析中非常重要的归纳技术,从聚类(或分类)和降维两个视角对归纳的概念和操作进行了阐述。从具体内容视角看,本章主要包含SPSS的系统聚类技术、K-Means聚类技术、判别分析技术、因子分析技术和对应分析技术。知识地图:重点与难点:重点掌握系统聚类分析、K-Means聚类、判别分析技术、因子分析技术和对应分析技术的应用范围、操作过程以及对输出结果的解读。在具体应用中,准确地把握这5种技术的适应范围、正确地解读输出结果并判断数据分析的质量,是本章学习的难点。 5.1||基于数据的归纳分析 ...
作者简介
基本信息
  • 版次: 1
  • 页数: 302
  • 字数: 496
  • 出版时间: 2015-05
  • 正文语种: 中文
  • 文件大小: 92.80
  • 印数: 1
  • 国际标准书号ISBN: 978-7-115-39086-8
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